记中国AI英雄风云榜新锐奖得主:“追光者”沈亦晨

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其实,光被使用正在计较机情况中曾经无数十年汗青,过去次要用正在分歧芯片或存储设备间传输数据之用。光子具有比电子更快、能耗更低等特点,可是正在深度迸发之前,光学计较很是具有挑和性,由于人们很难正在光学上模仿晶体管,而且光的行为不成预测。可是正在深度时代,光学芯片有了用武之地。起首,光学芯片很是适合施行矩阵乘法,这是深度的焦点;其次,神经收集素质上也是线性的,取光学芯片的线性计较相婚配。

2016年,基于光学研究,沈亦晨创立了他的第一家公司Lux Labs,面向挪动电子显示和太阳能发电等市场。同年9月,沈亦晨又创立了本人的第二家公司Lightelligence,方针是出产出划时代的产物——光子芯片,沈亦晨也成为将光学手艺用于计较的开前锋。

什么是光子芯片和光子计较?正在2016年,沈亦晨所正在的MIT团队提出用光子取代电子为理论根本的计较芯片架构,沈亦晨曾通俗的注释说,光子芯片的运算道理有点像眼镜镜片,镜片会对穿过它的光波有一个复杂的运算,而光子芯片利用多光束干与手艺,其干与条纹消息反映了所需计较的。他们把这种架构芯片称之为“可编程纳米光子处置器”。

2017年6月,光学神经收集架构手艺以封面文章的形式颁发正在期刊《天然. 光子》(Nature Photonics)上,论文着沉对硬件和算法上立异做了引见。硬件方面自不必说,用光干与仪代替保守电子晶体管正在机能、低延迟、低功耗方面有着数量级的改良,这本身就具有着划时代的意义。而正在算法上,沈亦晨团队还开辟了一系列光学芯片算法,能够正在不机能的下无效降低深度计较量。

正在Lightelligence公司的页面上,写着“以光速加快AI”(Accelerating AI at the speed of light)的。有评论称,沈亦晨团队的光子计较是对芯片和人工智能计较的一大,光子芯片一旦研发成功,将会使得目前基于电子的AI芯片的计较能力提拔1000倍,同时能耗降低100倍。

正在一次公开中,沈亦晨提到,光子芯片将来将会处理大量的能耗问题,“2016年我看到一个报道,说中国全数的数据核心单年的用电量相当于整个三峡水电坐的发电量。5-10年当前,整个计较量成十倍、百倍增加的时候,因为光学正在计较能耗上能够远优于电子,大概能够处理很大的能耗问题。”沈亦晨同时暗示,当使用正在狭小的空间内、对计较量需求很大、无法通过电子芯片叠加的时候,好比从动驾驶、加强现实等,光学芯片就显示了需要性。

目前,Lightelligence正在成立了功能齐备的光学尝试室。正在沈亦晨的率领下,公司正正在全力研发光学芯片的相关手艺,包含芯片设想、核默算法、传输、周边等,打制一个完整的光学计较生态,改写摩尔定律。之所以有如许的愿景,环节的根本是光子芯片可沿用目前成熟的半导体工艺手艺。

当然,正在光子计较的道上,沈亦晨团队还有太多的要走。但他们果断一个方针,就是做出生避世界上第一台能够商用的光子计较机,鞭策人工智能的行业成长和将来计较变化。正在一次采访中,沈亦晨同时透露,Lightelligence将正在本年上半年发布光子芯片样品,正式产物则正在两三年内上市。